Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Dabei nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung und Regulatorik groß.
Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking- und Near-Banking-Erlebnisse für ca. 950 Banken und mehr als 30 Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.200 Mitarbeitenden und betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel.
Unser Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden Menschen und Märkte von morgen – einfach. digital. sicher.
Für unser Servicefeld Kundenservices im Tribe Service Management Solutions (KDSSMS) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Application Engineer (m/w/d) in Münster. Du arbeitest standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.
Aufgaben mit Perspektiven
- Du gestaltest die Aufgabe „Reporting“ aktiv mit und bringst Ideen für inhaltliche und strategische Weiterentwicklungen ein.
- Als technischer Spezialist bist du zuständig für Design, Entwicklung und Implementierung von BI-Lösungen in Private- und Public-Cloud-Plattformen.
- Du übernimmst die Weiterentwicklung und Konsolidierung unserer Data-Analytics-Architektur und setzt Standards für Datenintegration, -speicherung, und -verarbeitung.
- Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen (z.B. Konzeption Datenmodelle), um effiziente BI-Lösungen zu entwickeln und treibst dabei Prozessautomatisierungen voran.
- Zusätzlich entwickelst und pflegst du Reports und Dashboards unter Verwendung von Grafana und Superset.
Persönlichkeit mit Profil
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik und über mehrjährige Berufserfahrung im Data-Analytics-Umfeld, vorrangig im Data Engineering und Datenanalyse, oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du besitzt gute Kenntnisse in gängigen Datenbanken und hast bereits Kenntnisse in verschiedenen BI Technologien erworben (z.B. SAS, Power BI) und bringst Programmierkenntnisse in Python und SQL oder ähnlichen Sprachen mit.
- Zu den Schwerpunkten deines fachlichen Backgrounds gehören die Themen IT-Regulatorik und Finanzen.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
- Du hast ein exzellentes analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
- Darüber hinaus bist Du teamfähig, offen für Neues und aktualisierst dein Technologie-Know-How analog der technischen Entwicklungen am Markt.
Nobody is perfect! Du erfüllst die Anforderungen nicht zu 100 % und hast dennoch Lust auf den Job? Kein Problem – wir gehen den Weg gemeinsam als Team – inklusive Einarbeitung und passgenauen Entwicklungsmaßnahmen!
Unsere Vorteile auf einen Blick
Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:
- Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
- Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
- Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
- Individuelle Benefits: Du hast die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie einer betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Optionen.
- Onboarding: Wir begrüßen dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter; zudem erwarten dich eine strukturierte Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead.
- Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a.
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